Maximizando a Geração: Como a Inteligência Artificial Otimiza o Rastreamento Solar
A energia solar fotovoltaica consolidou-se como um pilar da transição energética global. Impulsionada pela redução de custos e avanços contínuos, a capacidade instalada quase dobrou em 2023. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta decisiva na busca por otimizar cada watt-hora gerado. Os controladores detrackerssolares são um dos fatores chave para explorar exatamente essa fronteira. A TECSCI oferece uma solução de controle avançada, baseada em IA, chamadaTrackBoost™,para tornar os rastreadores solares ainda mais inteligentes e eficientes.
O Desafio dos Rastreadores Solares
Os rastreadores solares, outrackers, já representam um grande avanço, podendo aumentar a eficiência de uma usina em até 30% em comparação com sistemas de ângulo fixo. Sua função é ajustar o ângulo dos módulos para maximizar a captação da irradiação solar.
Contudo, o método convencional, baseado no chamado algoritmo astronômico, possui limitações inerentes. Em dias de alta nebulosidade, por exemplo, a maior parte da energia provém da radiação difusa horizontal (DHI), e não da radiação normal direta (DNI). Nessas condições, seguir a posição do sol pode ser menos eficaz do que manter os painéis na horizontal, por exemplo. Outro desafio é o fenômeno dobacktracking, um sombreamento entre fileiras adjacentes que ocorre quando o sol está baixo no horizonte, impactando a geração no início da manhã e no final da tarde.
A Solução TrackBoost™: Um Cérebro de IA para os Painéis Solares
Para superar esses desafios, a nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento propôs uma solução que utilizamachine learning. O modelo de IA combina dados climáticos em tempo real, histórico meteorológico e layout da usina, aplicando modelos probabilísticos e preditivos para construir uma inteligência climática local.
A partir dessa base, o sistema realiza controle dinâmico adaptativo, ajustando continuamente o ângulo ótimo dos trackers para prever e reagir às variações meteorológicas com alta precisão.
Resultados: Ganhos Comprovados, especialmente sob Nebulosidade
A validação final ocorreu com a implementação do sistema em uma usina solar comercial, em um teste realizado entre o final de 2024 e início de 2025. Metade dostrackersda planta operou com a nova solução de IA, enquanto a outra metade seguiu o algoritmo astronômico tradicional.
Após uma análise rigorosa dos dados de geração, o modelo de IA demonstrou sua superioridade. Em média, o sistema inteligente obteve umganho de 1,74% na energia capturadaem comparação com o método convencional durante todo o período de teste.
O desempenho da IA foi especialmente notável em dias nublados,alcançando um ganho de até 13,68% em um único dia. Isso ocorre porque, nesses dias, a geração está abaixo da capacidade nominal do inversor, e qualquer otimização se traduz diretamente em mais energia injetada na rede, sem o risco de perdas porclipping.
O Futuro da Energia Solar é Inteligente
A aplicação de IA no controle detrackersjá é uma realidade que entrega resultados mensuráveis. O algoritmo desenvolvido é computacionalmente leve, permitindo sua operação em tempo real em hardware industrial, e sua robustez foi comprovada em diferentes localidades.
Os controladores TCS-150 da TECSCI já contam com essa tecnologia de IA embarcada, oferecendo aos nossos clientes um diferencial competitivo e um aumento na geração de energia. Investir em um sistema de rastreamento inteligente é garantir que sua usina fotovoltaica opere com máxima performance, fortalecendo a viabilidade e o retorno do seu projeto.
